28 dec 2025
Buy vs Build: waarom custom AI beter is dan een SaaS oplossing.
Elke software die je vandaag gebruikt—van je CRM tot je helpdesk—haast zich om een "AI Inside" sticker aan hun dashboard toe te voegen. Het is verleidelijk om gewoon op "Upgrade" te klikken. Het is makkelijk. Het is geïntegreerd. Het is direct beschikbaar.
Axel Dekker
CEO
28 dec 2025
Buy vs Build: waarom custom AI beter is dan een SaaS oplossing.
Elke software die je vandaag gebruikt—van je CRM tot je helpdesk—haast zich om een "AI Inside" sticker aan hun dashboard toe te voegen. Het is verleidelijk om gewoon op "Upgrade" te klikken. Het is makkelijk. Het is geïntegreerd. Het is direct beschikbaar.
Axel Dekker
CEO
Maar voordat je akkoord gaat met die 50% prijsverhoging voor "Geavanceerde AI-functies," moet je begrijpen in welke economische val je terechtkomt.
We leven momenteel in de "Wrapper Economy." SaaS-leveranciers nemen goedkope, generieke intelligentie (zoals GPT-4), wikkelen het in hun gebruikersinterface en verkopen het terug aan je met een opslag tot wel 264x.
Voor leiders in bedrijven is de keuze tussen Kopen (SaaS-wrappers) en Bouwen (Aangepaste AI-infrastructuur) niet alleen een technische beslissing; het is een strijd om je marges en je intellectuele eigendom.
Hier is waarom je eigen AI-infrastructuur bouwen de enige weg naar langdurige onafhankelijkheid is.
De "Success Tax" en de Prijsparadox
SaaS AI-prijzen zijn niet logisch. Leveranciers zoals Intercom of Zendesk rekenen vaak per "oplossing" (bijv. $0,99 per succesvolle AI-interactie). Op papier klinkt dit eerlijk, je betaalt alleen als het werkt.
In werkelijkheid is het een belasting op efficiëntie.
Laten we naar de wiskunde kijken. De ruwe kosten van de rekenkracht (tokens) die nodig zijn om een klantvraag te beantwoorden met een eersteklas model zoals GPT-4o zijn ongeveer $0,003 tot $0,01.
SaaS-kosten: $0,99 per oplossing.
Aangepaste kosten: ~ $0,01 per oplossing.
Als je een SaaS-wrapper gebruikt, betaal je niet voor de AI; je betaalt een "gemaksvergoeding" die lineair schaalt met je groei. Naarmate je documentatie beter wordt en je AI meer tickets oplost, exploderen je rekeningen.
Als je op maat bouwt, profiteer je van "Token Arbitrage." Je kunt eenvoudige vragen (zoals "reset mijn wachtwoord") dirigeren naar een goedkoop, klein model (dat een paar cent kost) en de dure modellen reserveren voor complexe redeneringen. SaaS-leveranciers steken dit verschil in hun zak. Als je bouwt, steek je het verschil in je eigen zak.
Van Stroomdiagrammen naar Redeneren (Het "Green Screen" Probleem)
De meeste SaaS "AI-agents" zijn geen echte agents. Het zijn opgewaardeerde stroomdiagrammen. Ze volgen deterministische If > Then logica. Als een klant een vraag stelt die afwijkt van het voorgeprogrammeerde pad, faalt de bot of geeft hij het over aan een mens.
Echte Aangepaste Agents zijn probabilistisch. Ze volgen geen stroomdiagram; ze krijgen een doel en een set hulpmiddelen.
Stel je een logistiek bedrijf voor.
SaaS-bot: Kan een trackingnummer lezen en de status opdreunen.
Aangepaste Agent: Kan een weersvertraging zien, toegang krijgen tot het legacy mainframe (AS/400) via een aangepaste integratie, een nieuwe route berekenen en het verzendrecord bijwerken in de database.
SaaS-tools zijn ommuurde tuinen; ze integreren zelden diepgaand met je "brownfield" legacy systemen (aangepaste SQL-databases, mainframes, of on-prem ERPs). Aangepaste agents kunnen worden gebouwd om elk deel van je stack veilig aan te raken.
Het "Rented Brain" Probleem (IP & Waardering)
Dit is de strategische moordenaar. Wanneer je Salesforce Einstein of HubSpot Breeze gebruikt, huur je intelligentie.
Je voedt je eigen klantgegevens in hun modellen. Je traint hun systemen om slimmer te worden. Maar als je probeert te vertrekken? Dan verlaat je je met niets. De "gewichten," de fine-tuning, en de logica blijven bij de leverancier.
Op maat bouwen verandert AI in een Asset. Wanneer je met een techpartner werkt om een aangepaste oplossing te bouwen:
Jij bezit het Model: De fijn afgestelde gewichten behoren toe aan jou.
Jij bezit de Prompts: De "Systeemprompt" (de complexe instructies die de AI slim maken) is jouw bedrijfsgeheim, niet een configuratie in iemand anders' cloud.
Enterprise Value (EV): Investeerders hechten een hogere waarde aan bedrijven die hun eigen intelligentie-infrastructuur bezitten in vergelijking met degenen die het alleen huren.
De Deflationary Hedge
Hier is de financiële realiteit: intelligentie wordt elke dag goedkoper. De kosten voor het uitvoeren van modellen zoals Llama 3 of Mistral dalen razendsnel naar nul.
Als je SaaS koopt: Ben je vastgebonden aan een vaste prijs (bijv. $0,99). De leverancier profiteert wanneer kosten dalen.
Als je Bouwen: Je operationele kosten gaan omlaag in de tijd naarmate de technologie verbetert. Jij bent de begunstigde van de AI-revolutie, niet het slachtoffer ervan.
De Oplossing: De "Tech Partner" Brug
De nummer één reden waarom bedrijven SaaS boven Bouwen kiezen, is het talenttekort. "We hebben geen AI-team."
Je hoeft geen 50 PhD's aan te nemen. Het meest effectieve model dat opkomt, is de Tech Partner-aanpak. Door gebruik te maken van een bureau of gespecialiseerde partner om je infrastructuur te bouwen, krijg je de snelheid van een SaaS-implementatie, maar met een cruciaal verschil: Aan het einde van het contract overhandigen ze je de sleutels.
Jij bezit de code. Jij bezit de infrastructuur. Jij bezit het asset.
Conclusie
We staan op een splitsing in de weg. Je kunt ervoor kiezen om een Huurder van intelligentie te zijn, eeuwig huur te betalen voor een black box die je niet kunt controleren. Of je kunt ervoor kiezen om een Verhuurder te zijn, een samengestelde AI-systeem te bouwen dat als een verdedigbare slotgracht voor je bedrijf functioneert.
Laat het gemak van een wrapper je marges niet vernietigen. Stop met huren. Begin met bouwen.
We leven momenteel in de "Wrapper Economy." SaaS-leveranciers nemen goedkope, generieke intelligentie (zoals GPT-4), wikkelen het in hun gebruikersinterface en verkopen het terug aan je met een opslag tot wel 264x.
Voor leiders in bedrijven is de keuze tussen Kopen (SaaS-wrappers) en Bouwen (Aangepaste AI-infrastructuur) niet alleen een technische beslissing; het is een strijd om je marges en je intellectuele eigendom.
Hier is waarom je eigen AI-infrastructuur bouwen de enige weg naar langdurige onafhankelijkheid is.
De "Success Tax" en de Prijsparadox
SaaS AI-prijzen zijn niet logisch. Leveranciers zoals Intercom of Zendesk rekenen vaak per "oplossing" (bijv. $0,99 per succesvolle AI-interactie). Op papier klinkt dit eerlijk, je betaalt alleen als het werkt.
In werkelijkheid is het een belasting op efficiëntie.
Laten we naar de wiskunde kijken. De ruwe kosten van de rekenkracht (tokens) die nodig zijn om een klantvraag te beantwoorden met een eersteklas model zoals GPT-4o zijn ongeveer $0,003 tot $0,01.
SaaS-kosten: $0,99 per oplossing.
Aangepaste kosten: ~ $0,01 per oplossing.
Als je een SaaS-wrapper gebruikt, betaal je niet voor de AI; je betaalt een "gemaksvergoeding" die lineair schaalt met je groei. Naarmate je documentatie beter wordt en je AI meer tickets oplost, exploderen je rekeningen.
Als je op maat bouwt, profiteer je van "Token Arbitrage." Je kunt eenvoudige vragen (zoals "reset mijn wachtwoord") dirigeren naar een goedkoop, klein model (dat een paar cent kost) en de dure modellen reserveren voor complexe redeneringen. SaaS-leveranciers steken dit verschil in hun zak. Als je bouwt, steek je het verschil in je eigen zak.
Van Stroomdiagrammen naar Redeneren (Het "Green Screen" Probleem)
De meeste SaaS "AI-agents" zijn geen echte agents. Het zijn opgewaardeerde stroomdiagrammen. Ze volgen deterministische If > Then logica. Als een klant een vraag stelt die afwijkt van het voorgeprogrammeerde pad, faalt de bot of geeft hij het over aan een mens.
Echte Aangepaste Agents zijn probabilistisch. Ze volgen geen stroomdiagram; ze krijgen een doel en een set hulpmiddelen.
Stel je een logistiek bedrijf voor.
SaaS-bot: Kan een trackingnummer lezen en de status opdreunen.
Aangepaste Agent: Kan een weersvertraging zien, toegang krijgen tot het legacy mainframe (AS/400) via een aangepaste integratie, een nieuwe route berekenen en het verzendrecord bijwerken in de database.
SaaS-tools zijn ommuurde tuinen; ze integreren zelden diepgaand met je "brownfield" legacy systemen (aangepaste SQL-databases, mainframes, of on-prem ERPs). Aangepaste agents kunnen worden gebouwd om elk deel van je stack veilig aan te raken.
Het "Rented Brain" Probleem (IP & Waardering)
Dit is de strategische moordenaar. Wanneer je Salesforce Einstein of HubSpot Breeze gebruikt, huur je intelligentie.
Je voedt je eigen klantgegevens in hun modellen. Je traint hun systemen om slimmer te worden. Maar als je probeert te vertrekken? Dan verlaat je je met niets. De "gewichten," de fine-tuning, en de logica blijven bij de leverancier.
Op maat bouwen verandert AI in een Asset. Wanneer je met een techpartner werkt om een aangepaste oplossing te bouwen:
Jij bezit het Model: De fijn afgestelde gewichten behoren toe aan jou.
Jij bezit de Prompts: De "Systeemprompt" (de complexe instructies die de AI slim maken) is jouw bedrijfsgeheim, niet een configuratie in iemand anders' cloud.
Enterprise Value (EV): Investeerders hechten een hogere waarde aan bedrijven die hun eigen intelligentie-infrastructuur bezitten in vergelijking met degenen die het alleen huren.
De Deflationary Hedge
Hier is de financiële realiteit: intelligentie wordt elke dag goedkoper. De kosten voor het uitvoeren van modellen zoals Llama 3 of Mistral dalen razendsnel naar nul.
Als je SaaS koopt: Ben je vastgebonden aan een vaste prijs (bijv. $0,99). De leverancier profiteert wanneer kosten dalen.
Als je Bouwen: Je operationele kosten gaan omlaag in de tijd naarmate de technologie verbetert. Jij bent de begunstigde van de AI-revolutie, niet het slachtoffer ervan.
De Oplossing: De "Tech Partner" Brug
De nummer één reden waarom bedrijven SaaS boven Bouwen kiezen, is het talenttekort. "We hebben geen AI-team."
Je hoeft geen 50 PhD's aan te nemen. Het meest effectieve model dat opkomt, is de Tech Partner-aanpak. Door gebruik te maken van een bureau of gespecialiseerde partner om je infrastructuur te bouwen, krijg je de snelheid van een SaaS-implementatie, maar met een cruciaal verschil: Aan het einde van het contract overhandigen ze je de sleutels.
Jij bezit de code. Jij bezit de infrastructuur. Jij bezit het asset.
Conclusie
We staan op een splitsing in de weg. Je kunt ervoor kiezen om een Huurder van intelligentie te zijn, eeuwig huur te betalen voor een black box die je niet kunt controleren. Of je kunt ervoor kiezen om een Verhuurder te zijn, een samengestelde AI-systeem te bouwen dat als een verdedigbare slotgracht voor je bedrijf functioneert.
Laat het gemak van een wrapper je marges niet vernietigen. Stop met huren. Begin met bouwen.
