What's Next
|
Voor technologie & SaaS

Bedien meer gebruikers met hetzelfde team.

SaaS- en IT-teams schalen gebruikers veel sneller dan headcount. We bouwen AI-agents die de repetitieve support in je helpdesk opvangen, inbound trials en demo’s kwalificeren en productkennis binnen handbereik houden. Het resultaat is een klein team dat een groeiende gebruikersbasis bedient zonder dat de supportwachtrij of de roadmap de prijs betaalt.

SaaS · IT-diensten · Scale-ups

De uitdaging

Gebruikers groeien sneller dan het team erachter.

Supportvolume loopt voor op werving

How-to-vragen en accountissues stijgen met elke nieuwe klant, en je kunt support niet snel genoeg aannemen. Tickets stapelen op, eerste reactietijden glijden weg, en dezelfde handvol vragen worden keer op keer beantwoord terwijl echt lastige problemen in dezelfde wachtrij staan.

Ad-hocvragen overspoelen product

Sales en succes pingen engineering en product de hele dag om antwoorden, en trekken ze van de roadmap af. Elke onderbreking is klein, maar samen versnipperen ze het diepe werk waar je duurste mensen voor zijn en vertragen ze stilletjes elke release.

Inbound lekt onderaan weg

Trials en demo-aanvragen blijven ongekwalificeerd, en de warme koelen af voordat iemand opvolgt. Goed passende prospects die klaar waren om te praten worden stil, en het team kan de serieuze kopers niet snel genoeg van de kijkers onderscheiden om erop te handelen.

Hoe we werken

Live in weken, niet kwartalen.

  1. 01

    OntdekkenWeek 1

    We brengen je workflow in kaart op je echte data en kiezen de use case met de hoogste ROI om eerst te bouwen.

  2. 02

    OntwerpenWeek 1–2

    We ontwerpen de agent rond je tools en grenzen, en bewijzen het op een werkend prototype.

  3. 03

    BouwenWeek 2–4

    We bouwen het als echte engineering: geïntegreerd, getest, met logging en menselijke escalatie.

  4. 04

    Live & in eigen handDoorlopend

    We zetten het live in je stack, dragen code en documentatie over en stellen het live bij met je team.

Vragen

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil met de AI-assistent die onze helpdesk al meelevert?

Ingebouwde helpdeskbots tonen meestal helpartikelen en deflecteren via zoeken; ze lossen het ticket zelden op. Onze agents lezen het gesprek, redeneren over je docs en productgedrag, en handelen of geven een specifiek antwoord, en escaleren netjes wanneer dat hoort. Het meetbare verschil is het oplospercentage, niet alleen deflectie.

Wat als hij een klant een verkeerd technisch antwoord geeft?

Hij antwoordt alleen uit je eigen documentatie en productkennis, niet uit losse algemene kennis, en is afgesteld om te zeggen dat hij twijfelt en te escaleren in plaats van te gokken. Je start in concept- of begeleide modus zodat het team zijn antwoorden ziet voordat klanten dat doen, en we volgen de nauwkeurigheid op echte tickets voordat we autonomie verbreden. Drempels en escalatieregels stel jij in.

Hoe snel staat er iets live?

Een eerste use case, meestal ticketdeflectie of de interne producthelpdesk, staat doorgaans in 2–4 weken live. We koppelen het aan je echte helpdesk en docs, piloten op een deel van het live volume en bewijzen de cijfers voordat we uitbreiden. Je ziet het vroeg werken op je eigen data.

Integreert het met onze stack zoals Intercom, Zendesk of Slack?

Ja, we bouwen bovenop de tools die je al gebruikt in plaats van je te laten overstappen. De agent werkt in je helpdesk-, chat- en kennistools via hun API’s, leest uit je docs en productdata, en routeert naar je bestaande escalatiepaden. Heb je een ongebruikelijk intern systeem, dan kunnen we daar meestal ook mee koppelen.

Wat kost een typisch traject?

De meeste teams starten met één use case in de lage duizenden euro’s om te bouwen, plus een maandfee voor hosting, modelgebruik en tuning. Afgezet tegen extra supportlicenties, tragere releases of weglekkende trials verdient het zich snel terug. We bakenen het eerste project zo af dat het rendement duidelijk is voordat je het over meer workflows uitrolt.

Is wat jullie bouwen van ons, en hoe wordt klantdata behandeld?

Je bezit de prompts, workflows en integraties, en we documenteren ze zodat er geen lock-in is. Data wordt verwerkt op EU-infrastructuur onder een verwerkersovereenkomst, beperkt tot de systemen die elke use case nodig heeft, en nooit gebruikt om gedeelde publieke modellen te trainen. Je houdt volledige controle over bewaring en toegang.

Axel Dekker, founder of What's Next

Zet AI aan het werk in je product.

Zie hoe AI een klein team een groeiende gebruikersbasis laat bedienen, in een gratis gesprek van 30 minuten.